

Výzkum v oblasti umělé inteligence i výuka předmětů, které s touto oblastí souvisejí, má na Fakultě informatiky a statistiky dlouholetou tradici. Již ve druhé polovině 80. let minulého století byl navržen a implementován prázdný expertní systém SAK (Ivánek, Ferjenčík, Švenda) a systém ESOD, který umožňuje učení pravidel z dat (Ivánek, Stejskal). V devadesátých letech pak vznikly nové, rozšířené verze těchto systémů NEST (Berka, Laš) a KEX (Berka). Od počátku devadesátých let je rovněž vyvíjen systém LISp-Miner sloužící k hledání zajímavých vztahů v kategoriálních datech (Rauch, Šimůnek). Ve stejné době se výzkum rozšířil i na oblast znalostního a později i ontologického inženýrství (Svátek).
V současné době se výzkum na fakultě zaměřuje na tři základní oblasti umělé inteligence (použité názvy odpovídají třem pracovním skupinám katedry informačního a znalostního inženýrství tvořícím vědecké jádro AI na FIS, řada aktivit ovšem přesahuje i na jiná fakultní pracoviště, zejména katedru informačních technologií):